KI-Strategien: Anspruch hoch, Umsetzung schwach

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Das Beratungsunternehmen Publicis Sapient in Frankfurt am Main hat den Guide to Next 2026 vorgestellt. Der Report nimmt zentrale Fragen der Business-Transformation in den Blick und zeigt, mit welchen Herausforderungen Führungskräfte im Umfeld intelligenter Systeme und zunehmender Standardisierung konfrontiert sind. Thematisiert werden unter anderem die Risiken neuer technischer Schulden durch Agentic AI, die Entscheidung zwischen Eigenentwicklung und Zukauf von Lösungen, die Folgen von KI für Einstiegspositionen sowie acht Zukunftsszenarien für Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Finanz- und Energiesektor.

Anspruch und Wirklichkeit bei KI

Die Befragung von 540 Führungskräften aus sieben Ländern macht ein deutliches Paradox sichtbar: Die Ambitionen sind hoch, die Umsetzung bleibt zurück. So halten 99 Prozent der Manager:innen in der Automobilbranche In-Car-KI für sehr wichtig, 90 Prozent der Führungskräfte im Handel sehen KI als strategische Priorität und 78 Prozent der Händler:innen bewerten ihre KI als differenzierend. Gleichzeitig sind nur 30 bis 40 Prozent der Anwendungen im Handel skaliert, lediglich 13 Prozent der Konsumgüterhersteller verfügen über eine einheitliche KI-Strategie und 43 Prozent der Automobilunternehmen nennen fehlende Software- und KI-Kompetenzen als zentrale Hürde.

Hindernisse für Transformation

Die Studie zeigt vier übergreifende Probleme, die den Einsatz von KI und die digitale Transformation bremsen. Ein zentrales Thema ist die Datenqualität: Viele Unternehmen kämpfen mit Altlasten, unvollständigen Produktdaten und Integrationsschwierigkeiten. Hinzu kommt ein akuter Mangel an Fachkräften, der in allen untersuchten Branchen deutlich wird. Auch regulatorische Vorgaben und Datenschutzbestimmungen stellen erhebliche Hürden dar und erschweren Kooperationen sowie datenbasierte Services. Schließlich zeigt sich, dass KI-Initiativen häufig nicht konsistent mit der Markenidentität verknüpft sind, was die Differenzierung im Wettbewerb schwächt.