Sebamed setzt auf KI-Hautanalyse zur personalisierten Produktempfehlung

Quelle: Sebamed

Der Hautpflegehersteller Sebamed, aus Boppard, erweitert sein digitales Angebot um ein KI-gestütztes Analyse-Tool. Der neue Online-Service soll Nutzer:innen helfen, ihre Hautbedürfnisse auf Basis eines Fotos zu bestimmen und darauf abgestimmte Pflegeempfehlungen zu erhalten. Die Anwendung analysiert hochgeladene Gesichtsbilder automatisiert und bewertet Merkmale wie Feuchtigkeitszustand oder Unreinheiten. Im Unterschied zu klassischen Online-Selbsttests basiert die Einschätzung nicht auf Selbstauskünften, sondern auf einer standardisierten Bildauswertung, so das Unternehmen. Daraus leite das System eine individuelle Pflegeroutine ab, die zugleich begründet wird.

Mehr Personalsisierung 

Entwickelt wurde die Technologie in Zusammenarbeit mit dem Anbieter Thea Care sowie Dermatologen, KI-Spezialisten und Kosmetikwissenschaftlern. Grundlage sind Datensätze, die zuvor von Fachleuten annotiert wurden. Ziel ist es, dermatologisches Wissen in ein skalierbares, digitales Angebot zu überführen.

Mit dem Tool reagiert Sebamed auf einen anhaltenden Trend zur Personalisierung in der Hautpflege. Verbraucherinnen und Verbraucher stehen angesichts einer wachsenden Produktvielfalt häufig vor der Herausforderung, passende Produkte zu identifizieren. Digitale Analyseangebote könnten hier künftig eine stärkere Orientierungsfunktion übernehmen und zugleich die Kundenbindung an Marken erhöhen.